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来自：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=houge
当小观还在excel里面，通过复制、选择性粘贴、转置来完成列转行时，如果谁在我面前微动鼠标，按个按钮，就完成一切。我一定以为自己遇见了大表哥！其实，我只是遇到了数据观中的ETL。
下面，小观就通过一个简单的数据处理过程，为大家演示一下其中的列转行、修改列类型、计算、添加常量列四大功能。
原始数据
处理后的数据
风格大变啊有木有？？
感觉做了很多数据整理工作的样子～
其实只是动动鼠标，花不了1分钟的时间！
Step1 规整日期格式——使用功能：修改列类型首先，将“输入”按钮拖到中央画布，单击按钮选择数据。然后，将左侧“修改列类型”按钮拖到画布，并将之与“输入”连接起来。点击“修改列类型”，进行配置。
我们先选择要改变类型的列，也就是“时间”；为该列选择类型，即“日期”；最后选择日期的格式。执行预览，发现，原先不规则的“20170429”已经变成了“2017/04/29”。
除了“日期”之外，“修改列类型”还支持文本、整数、小数、日期和时间这四种类型，各位分析狮们，可还够用？
Step2：调整数据格式，让数据以“时间”、“商品”、“销量”的结构来呈现——使用功能：列转行
首先，将左侧的“列转行”按钮拖入画布，并与前一个操作按钮连接起来。然后，点击该按钮，进行具体配置。
设置列转行只需配置以下内容：
* 新的列叫什么？（商品名称）；
* 被转换的列值叫什么？（销量）；
* 选择需要转换的列（巧克力、抹茶、曲奇）；
* 该列转换后还叫原名不？（不会改变）；
执行预览，可以看到原始数据已经以“时间”、“商品”、“销量”的结构来呈现了。是不是比excel方便很多？
Step3：按照日期分组，并计算每日门店总销量——使用功能：分组聚合
首先，将左侧的“分组聚合”按钮拖入画布，并与前一个操作按钮连接起来。然后，点击“分组聚合”按钮，进行具体配置。
分组聚合上线一段时间了，相信很多朋友已经体验到了它的简单与强大，只要4个动作，就可以将原始数据变成这样：
除了求和之外，还可以按需指定多种聚合类型。想求和就求和，想求平均值就求平均值。
Step4：添加商品单价——使用功能：常量列
首先，将左侧的“常量列”按钮拖入画布，并与前一个操作按钮连接起来。然后，点击“常量列”按钮进行设置。
主要是：
* 为常量列命名（商品单价）；
* 选择列类型（因为是2.5元一支，所以选择小数）；
* 输入列的值（2.5）；
完成，执行预览，数据已经变成这样啦：
Step5：通过每日销量与商品单价，计算每日销售额——使用功能：计算
首先，将左侧的“计算”按钮拖入画布，并与前一个操作按钮连接起来。然后，点击该按钮进行设置。
具体说来是：
* 新列叫什么（日销售额）；
* 选择计算类型（乘法）；
* 谁乘以谁（门店总销量乘以商品单价）；
执行预览，我们的原始冰淇淋销量数据就已经变成了每日销售概况数据了，包括必要的日期、销量、单价、总额，可供后续分析。
Step6：输出与保存
最后，按照上次ETL介绍中说的，拖入输出按钮，为数据与数据流分别重命名，并保存并运行即可。
也许您要说，这几个功能excel也有，在数据观有什么不同呢？
>>数据可视化分析帮你快速做出销售预警1、excel是直接在表格中操作，有时候容易造成不可挽回的更改；而在数据观无论您怎么操作、怎么运行，都无损原数据；
2、对于不同的数据处理需求，excel需要复制、粘贴、写函数、选公式等等等等；而数据观只需要“拖拽＋配置”，简单迅捷；
3、excel数据量越大，响应越慢，操作起来繁琐费时；数据观可处理tb－pb级数据，从2行与2亿行都是秒级响应，就是那么爽；
4、 excel处理数据是一次性的，而数据观处理数据是一劳永逸的：只要运行数据流，原始数据发生任何新增或变动，都会体现在数据流、以及基于该数据流创建的图表、图集中；
5、 excel从小白到高手，可能需要查询一百次百度知道；但数据观，第一次用就能让您体验数据高手的感觉。
来自：数据观https://www.shujuguan.cn/?from=houge 销售预警的核心是风险防范，通过防范风险将问题消灭在萌芽状态，从而规避风险，避免损失。那么，我们又将如何发现风险，
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